Une étude récente révèle qu’un modèle d’intelligence artificielle (IA) pourrait révolutionner la manière dont les médecins anticipent les complications post-opératoires. Grâce à l’analyse de données médicales, cette technologie permettrait d’identifier avec une grande précision les patients les plus exposés à des risques graves après une intervention.

Des complications parfois fatales Douleurs persistantes, hémorragies, fatigue extrême… Certaines opérations entraînent des effets secondaires sévères, voire mortels. Jusqu’ici, les outils d’évaluation utilisés par les professionnels de santé ne permettaient de prédire ces complications que dans 60 % des cas. Mais les chercheurs de Johns Hopkins Medicine ont mis au point un modèle d’IA capable de lire des signaux invisibles à l’œil nu dans un simple électrocardiogramme (ECG), ouvrant ainsi la voie à une prédiction beaucoup plus fiable.

Une analyse fine des données physiologiques Pour affiner leur approche, les scientifiques ont exploité les ECG préopératoires de 37 000 patients. En croisant ces données avec des informations sur le métabolisme, le système endocrinien et les fluides corporels, ils ont entraîné deux modèles d’IA. Leur objectif : détecter les risques de crise cardiaque, d’AVC ou de décès dans les 30 jours suivant une opération.

Des résultats impressionnants Les résultats sont sans appel : le modèle basé uniquement sur l’ECG surpasse les outils traditionnels, et le modèle combiné atteint une précision de 85 % dans la prédiction des complications. « C’est étonnant de voir qu’un enregistrement de 10 secondes peut permettre d’anticiper avec autant de justesse l’issue d’une opération », souligne Carl Harris, co-auteur de l’étude et doctorant en génie biomédical.

Vers une meilleure évaluation du risque chirurgical Cette avancée marque une étape majeure dans la médecine prédictive. En intégrant l’IA dans les protocoles préopératoires, les professionnels pourraient mieux préparer les interventions et réduire les risques pour les patients. Une innovation prometteuse qui pourrait transformer durablement la pratique chirurgicale.